Juan Carlos Niebles, un colombiano del cual sentirnos orgullosos

Perfil de Juan Carlos Niebles

El Profesor Juan Carlos Niebles esta interesado en ayudar a los computadores y robots a “ver” el mundo. En particular, su investigación esta enfocada en diseñar algoritmos novedosos para el reconocimiento automático e interpretación detallada de movimientos, actividades y comportamientos de personas en imágenes y videos. Esta tecnología tiene el potencial de soportar nuevos sistemas capaces de interpretar actividades que mejoren nuestro diario vivir, tales como robots personales, casas inteligentes, cámaras de video inteligentes para vigilancia, apoyos para el diagnóstico y monitoreo médico, análisis automático de eventos deportivos, búsqueda de videos basada en contenidos, entre otros.
Juan Carlos es un reconocido experto en visión por computador, Ingeniero Electrónico de la Universidad del Norte (2002), M. Sc. in Electrical and Computer Engineering de la Universidad de Illinois (2007), M.A. in Electrical Engineering de la Universidad de Princeton (2009), Ph.D. in Electrical Engineering de la Universidad de Princeton (2011). Cuenta con experiencia académica como investigador en las universidades de Princeton y Stanford. En la industria ha estado vinculado como investigador en Mobileye y Google. Sus publicaciones en visión por computador cuentan con más de 1000 citaciones. Actualmente es profesor asistente del Departamento de Ingenierías Eléctrica y Electrónica de la Universidad del Norte, donde su investigación es patrocinada por LACCIR (2013), la prestigiosa Microsoft Research Faculty Fellowship (2012), el Google Research Award (2011) y Colciencias (2011). Para mayor información visite www.niebles.net.

 

 

Áreas de Investigación 

  • Visión por Computador
  • Procesamiento de Imágenes y Video
  • Multimedia
  • Aprendizaje de Máquina
  • Sistemas Inteligentes

 

Distinciones 

  • Par evaluador conferencias IEEE CVPR, IEEE ICCV, ECCV, NIPS, y revistas IEEE TPAMI, Springer IJCV, IEEE TIP, Elsevier IVC, IEEE TCSVT.
  • 2012 Microsoft Research Faculty Fellow
  • 2011 Google Research Award
  • 2007 Ganador en el NSF-AAAI Sematic Robot Vision Challenge 2007, Liga de Software.
  • 2005 Becario Fulbright-Colciencias-DNP

 

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