Schaeffler e IBM anuncian alianza para transformar el sector industrial

Schaeffler, uno de los principales proveedores del mundo automotriz e industrial, ha firmado un acuerdo de asociación estratégica con IBM (NYSE: IBM) para acelerar la transformación digital de sus operaciones y soluciones para clientes, utilizando la inteligencia cognitiva de Watson y conocimiento de miles de sensores del Internet de las cosas (IoT) .

Schaeffler fabrica millones de productos de ingeniería de precisión que ayudan a mantener en movimiento a las máquinas del mundo, desde los sistemas de embrague en automoción, hasta los motores híbridos y los rodamientos utilizados en los aerogeneradores.  Mediante el acuerdo, Schaeffler aprovechará las capacidades de Watson IoT – la plataforma cognitiva en la nube de Internet de las Cosas de IBM – para ayudar a transformar todos los aspectos de su negocio, desde desarrollo de productos y la fabricación, hasta la cadena de suministro, ventas y servicio post-venta.

Las tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, cloud computing y la Internet de las Cosas están impulsando la conectividad y la automatización en la industria manufacturera.  Al mismo tiempo, compañías de ingeniería como Schaeffler son pioneras en el desarrollo de “soluciones mecatrónicas” innovadoras que combinan las capacidades mecánicas, electrónicas y de software en componentes y sistemas individuales que tienen la capacidad de supervisar, informar y gestionar su propio rendimiento. 

“Esta es una era de transformación industrial sin precedentes, definida por fábricas, máquinas y partes capaces de la auto-evaluación”, dijo Harriet Green, Director General, IBM Watson  IoT .  “Schaeffler está liderando el camino y redefiniendo los criterios para diseñar, producir y mantener máquinas, para hacerlas más seguras y fiables”.

Como un socio para su transformación digital, Schaeffler ha recurrido a IBM.  El objetivo es crear modelos virtuales que representan sistemas industriales para impulsar nuevos enfoques para el diseño de productos, la manufactura y el servicio post-venta.  Aprovechando la capacidad de conectividad y analítica de la plataforma Watson de IBM IoT, Schaeffler analizará grandes cantidades de datos de millones de sensores y dispositivos en sus operaciones para proporcionar información para ayudar a ser más flexibles, tomar decisiones más rápidas y optimizar el rendimiento del equipo.  

“Nuestro objetivo es ser el principal fabricante del mundo de soluciones cognitivas para el mundo industrial”, dijo el profesor Dr.-Ing.  Peter Gutzmer, director general adjunto y Chief Technology Officer, Schaeffler ” Estamos entrando en una era donde las partes se pueden auto-supervisar y evaluar su propio desempeño e incluso su propia sustitución.  Schaeffler es el líder mundial en el desarrollo y fabricación de productos, IBM en cloud híbrido y cognitiva; mediante esta asociación estamos inaugurando la nueva era industrial”. 

Para responder a los crecientes niveles de automatización y complejidad de la máquina, Schaeffler ha invertido considerablemente en la investigación y el desarrollo de productos con sensores incorporados.  capaces de recopilar y procesar datos valiosos.  Aprovechando la computación cognitiva de IBM y las capacidades de investigación, Schaeffler planea acelerar aún más esta labor con la visión de producir sistemas más seguros, confiables y eficientes para las diferentes industrias.

“La plataforma de Watson IOT está diseñada para fomentar la innovación colaborativa”, dijo Juergen Henn, socio ejecutivo, IBM Global Business Services.  “Con un entorno de nube híbrido, basado en estándares abiertos, es fácil integrar datos, sistemas de terceros y fuentes públicas, ayudando a establecer un ecosistema digital con clientes y socios.  Juntos, Schaeffler e IBM están aplicando el último pensamiento de diseño y metodologías ágiles para impulsar la innovación y la excelencia operacional. “

Durante la primera fase, la asociación se centrará en:

Optimización de mantenimiento en el sector de energía eólica:

Schaeffler es un jugador importante en el sector de las energías renovables y produce los mecanismos de las turbinas que les permiten a girar libremente.  La sustitución de estas piezas es complicada y costosa, por el impacto en tiempo y la energía perdida.  Mediante el nuevo acuerdo, IBM y Schaeffler explorarán cómo el aprendizaje de máquina puede revelar información adicional sobre el rendimiento de los equipos en diferentes condiciones.  Sensores en el equipo e incluso en los propios rodamientos informará sobre el estado real de los componentes en tiempo real.  Con las previsiones de viento de The Weather Company (una compañía de IBM), los operadores de turbinas podrán planificar y sustituir piezas durante los períodos con menos viento.

Supervisión digital y optimización de trenes e infraestructura ferroviaria:

Con muchas décadas de experiencia en el sector ferroviario, Schaeffler trabaja estrechamente con los fabricantes de trenes.  Utilizando información cognitiva de la nube, Schaeffler mejorará sus sistemas de mantenimiento predictivo para ferrocarriles, ayudando a aumentar la eficiencia y seguridad.  Los trenes podrán medir sus propias vibraciones, temperatura, torsión y desencadenar alertas de velocidad a los operadores ferroviarios sobre posibles problemas de seguridad.

Vehículos conectados:

Schaeffler está a la vanguardia en el desarrollo y fabricación de productos para aplicaciones de motor, transmisión y chasis.  Las nuevas tecnologías permitirán Schaeffler para ampliar la funcionalidad y vida de componentes para la industria automotriz.  Análisis en tiempo real con los sistemas cognitivos de datos de componentes impulsará sistemas de información para aumentar la fiabilidad de automóviles y ofrecer nuevos servicios de valor añadido para clientes.

Industria de Máquinas 4,0

Las tecnologías cognitivas de IBM serán fundamentales en la estrategia de Schaeffler para ayudar a mejorar la eficiencia general del equipo de máquinas (OEE).  Esto incluye la optimización de los procesos de producción, el análisis en tiempo real de datos y mantenimiento preventivo, y la optimización de varias máquinas en una línea de producción.  El objetivo es optimizar continuamente la cadena de producción y suministro.  El foco es la optimización interna para aumentar la eficiencia y aprovechar esto para la creación de nuevas ofertas de servicio para clientes y socios.

Centro de Operaciones conectadas:

Los expertos vigilan la condición de miles de máquinas y equipos de forma remota.  Big Data es transmitida al Centro de Operación y la procesan en la nube Schaeffler.  Algoritmos cognitivos analizarán los datos para ayudar a hacer predicciones sobre el rendimiento de la máquina y crear oportunidades para la optimización.  Las irregularidades y errores potenciales se identifican automáticamente y acciones correspondientes se iniciarán más rápidamente.

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